10月26日，东北大学人工智能大创项目经验分享会在南湖校区科学馆201建龙报告厅举行。东北大学信息学院系统工程研究所副教授、博士生导师宫俊受邀做专题分享，来自各学院各年级许多对大创项目感兴趣的同学参加了本次活动。
活动期间，宫老师回顾了个人指导创新训练项目的历程及显著成效，并从选题指导、创新实践、项目执行等多个维度提供有益建议和参考案例，为学生参与和实施创新训练项目提供了切实可行的 “成功范本”。
针对选题环节，宫老师强调人工智能是全球竞争的制高点，无论学术界还是企业界均具巨大发展潜力。他列举了国内外高校人工智能学院建设情况与龙头企业布局，并结合信息学院侧重视觉 AI 模型的特点，梳理出目标检测、语义分割等视觉 AI 技术领域，以及智能驾驶、智能制造等应用方向，还以特斯拉 FSD、华为 ADS4.0、小鹏 XNet 等企业产品为例，深入解析 “AI + 智能驾驶” 的技术要点与发展趋势，为学生选题拓宽思路。
结合实践，宫老师展示了 “卡萨帝 AI 之眼”“宝马电池品质检测”“黑点缺陷识别”“轨道障碍物识别” 等多个 AI 应用案例，其中宝马电池品质检测项目实现 0.40 秒平均检测时长、99.4042% 良率，直观呈现了 AI 技术在工业场景中的实际价值，让学生对 AI 项目的落地应用有了更具体的认知。
围绕项目执行，宫老师给出实用建议：团队组建应以大二、大三学生为主力、大一学生为预备，注重成员默契与明确分工；报告撰写需遵循 “选题-文献梳理-明确问题-技术路线设计-资源分配” 的步骤，要突出立题新颖、思路清晰等关键因素；项目推进中需重视样本库建设、算力资源保障、模型库应用与推理验证，同时强调时间精力投入、团结协作、成果导向与坚定信念的重要性。
此次专题报告会是东北大学第九届“优创零距离”之“贤师授业，育创明志”主题报告会之一。活动内容紧凑、干货满满，不仅为学生解答了大创项目开展中的诸多疑问，更激发了大家在人工智能领域探索创新的热情，引导学子明确科研方向，为人工智能领域的发展注入青春力量。
