城市计算是计算机科学以城市为背景，跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战。本报告将概述城市计算的定义、框架和主要研究问题，以典型应用为案例着重介绍大数据中异构数据的融合和协同计算技术。具体案例包括基于大数据的最快行车路线设计、城市功能区域发现、细粒度空气质量分析和预测、城市油耗和汽车尾气排放评估、城市噪音构成分析，以及城市住房价值分级和评估等。相关技术发表在KDD和UbiComp等顶尖国际会议和期刊上，并在实际系统中部署应用。

更多信息参看城市计算主页：

http:esearch.microsoft.com/en-us/projects/urbancomputing/default.aspx

主讲人简介：

郑宇 (博士)，微软研究院主管研究员

上海交通大学讲座教授（Chair Professor）、香港理工大学客座教授

2013年全球杰出青年创新（MIT TR35）-麻省理工科技评论

2013年现代创新者代表-美国《时代》周刊

2014年中国40位40岁以下商界精英-美国《财富》杂志

IEEE旗舰刊物 IEEE Spectrum编委顾问委员会成员

郑宇教授主要研究方向为城市大数据、时空数据挖掘和普适计算等。他提出了“城市计算”的理念，在ACM SIGMOD、VLDB、KDD、TKDE等顶级国际会议和刊物上发表相关论文50余篇，并在ICDE2013、ACM SIGSPATIAL2011和UbiComp2011等会议上五次获得最佳论文奖；前20篇论文平均每篇被引用200余次，2014年论文单年被引用2100多次。